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Con nuestro producto de factoring recibe liquidez anticipada a través de tus facturas. +90% de nuestros clientes reciben anticipo en menos de 24 horas.
Accede a la evolución del pronto pago con nuestro confirming. Anticipa el pago de tus facturas sin comisión, sin retrasos y sin mora.
Obtén capital de trabajo con tasas preferenciales sin moverte de tu escritorio, de una manera sencilla y 100% online.
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USD FINANCIADOS
Somos la primera plataforma de servicios financieros (fintech) en Latinoamérica que ofrece soluciones financieras 100% digitales para empresas, facilitando el acceso a financiamiento donde quieras que estés, sin moverte y con aprobación en menos de una hora.
¡Trabajemos juntos!
Se acabaron los días de esperar por el dinero, la liquidez que necesitas en menos de 1 hora.
Ahora es mejor ser un partner que un cliente, mejores tasas sin costos extra.
Menos tiempo haciendo filas, más tiempo trabajando para que avances tú y tu empresa.
Los medios hablan de nosotros
Colombia Fintech 
“El proceso de OmniBnk es altamente automatizado, lo cual reduce los costos de adquisición y gastos generales, lo que puede traducirse en que las pymes reciban el financiamiento que requieren para su operación en un promedio 30 a 40% más barato que otras opciones del mercado.”
Diario La República
“OmniBnk va más allá del Confirming y el Factoring electrónico para proveer soluciones de capital de trabajo completas para la Pyme, estructuradas y aprobadas al instante”
Latam List 
“OmniBnk opened operations in Chile in 2016 building successful models to save Latin American SMEs from disappearing: the secret to success was analyzing companies through their data.”
Corporate IT
“Para las pymes, Omni|Bnk proporciona un sistema de análisis de riesgo optimizado que evalúa y valora los préstamos con respaldo de facturas y ofrece líneas de crédito sin garantía en menos de una hora. Al combinar estos dos productos en una única solución de capital de trabajo, las pymes pueden financiar todo su proceso de pago.”
Contexto
“OmniBnk ha estado trabajando con un equipo de aproximadamente 100 personas para diseñar modelos de riesgo basados en Big Data y Machine Learning. En el proceso, este modelo cambió la definición de financiamiento dentro de las cadenas de suministro..”
